Data Scientist (m/w/d)

Einrichtung
Sozialwissenschaftliche Fakultät - Institut für Kommunikationswissenschaft und Medienforschung - Munich Science Communication Lab (MSCL)
Besetzungsdatum
01.12.2021
Ende der Bewerbungsfrist
30.09.2021
Entgeltgruppe
TV-L E13
Befristung
Die Stelle ist aufgrund der Laufzeit des damit verbundenen Forschungsprojektes bis zum 30.11.2026 befristet.

Das Munich Science Communication Lab (MSCL) positioniert sich an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wissenschaftskommunikationspraxis und Wissenschaftskommunikationsforschung. Im Zentrum seiner Arbeit steht das Thema Planetary Health. Das MSCL bringt Kommunikationswissenschaft, Praxis und Planetary-Health-Forschende zusammen und schafft Raum für einen experimentellen Ansatz der Wissenschaftskommunikation. Weitere Informationen über das MSCL finden Sie in diesem Vorstellungsvideo. Das MSCL will mit seiner Forschung nicht nur die akademische Debatte voranbringen, sondern auch Tools und Ressourcen erzeugen und so Forschung und Praxis weltweit unterstützen.

Aufgaben

Als Data Scientist sind Sie Teil eines interdisziplinären Teams von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, die sich mit der Erforschung von Wissenschaftskommunikation im Kontext von Fragen zu Gesundheit und Ökologie beschäftigen. Sie unterstützen die geplanten Experimente und Studien des MSCL mit Data-Science-Methoden (Erhebung, Auswertung und Visualisierung). Außerdem bauen Sie federführend ein digitales Open-Science-Repository von internen und externen sozialwissenschaftlichen oder psychologischen Studien zum Themenbereich Wissenschaftskommunikation auf.

Zum Aufgabenbereich gehören unter anderem:

  • Erhebung von digitalen Kommunikationsinhalten und digitalen Verhaltensdaten durch Programmierschnittstellen (APIs) und/oder Web-Scraping
  • Koordinierung und Konzipierung von automatisierten Verfahren der Analyse von natürlichsprachlichen Inhalten (z. B. Natural Language Processing, Text Mining, Topic Modelling, Sentiment-Analyse) und auch experimentelle Anwendung automatisierter Verfahren zur Bild- und Videoanalyse
  • Entwicklung einer Datenbank zur Verarbeitung und Bereitstellung von Datensätzen und Studien zur Wissenschaftskommunikationsforschung.

Anforderungen

Wir suchen für unser Team insbesondere eine hoch motivierte, einsatzfreudige und selbständig arbeitende Person mit Begeisterung für die Wissenschaft, die Bereitschaft mitbringt, sich in wissenschaftliche Aufgabenbereiche einzuarbeiten und Interesse an anwendungsorientierten Fragestellungen aus dem Bereich der Wissenschaftskommunikation hat.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom) der Informatik, Computerlinguistik oder einem thematisch verwandten Gebiet, sowie allgemeine Programmierkenntnisse (z. B. Java, SQL) und insbesondere Kenntnisse im Umfeld der Data Science (z. B. Python oder R). Im Idealfall haben Sie praktische Erfahrungen im Bereich automatisierter Textanalyseverfahren, des maschinellen Lernens und der Datenbankentwicklung. Sehr gute Englischkenntnisse und das Interesse an einer Zusammenarbeit mit internationalen Forschungspartnern verschiedener Disziplinen sind uns sehr wichtig.

Unser Angebot

Wir bieten Ihnen einen interessanten und verantwortungsvollen Arbeitsplatz mit guten Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen.
Die Eingruppierung erfolgt nach TV-L E13. Die Stelle ist vom 01.12.2021 bis zum 30.11.2026 wegen der Laufzeit des damit verbundenen Forschungsprojektes befristet. Die Bewerbung von Frauen wird begrüßt.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt

Bitte schicken Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen bis spätestens 30.09.2021 per E-Mail (ein PDF vollständig inklusive des Anschreibens, max. 2MB) an die Ludwig-Maximilians-Universität München, Institut für Kommunikationswissenschaft, Dr. Bernhard Goodwin.

Für Rückfragen steht Ihnen Dr. Bernhard Goodwin zur Verfügung.
E-Mail: goodwin@lmu.de

Wo Wissenschaft alles ist. Werden Sie Teil der LMU München!

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie — unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik.

Die LMU verfügt über eine hervorragende Forschungsinfrastruktur und ein großes internationales Netzwerk. Sie bietet attraktive Entwicklungsmöglichkeiten für die wissenschaftliche Karriere. Und nicht zuletzt unterstützt sie ihre Mitglieder mit vielen Maßnahmen und Programmen dabei, sich persönlich weiterzuentwickeln, ihre Talente zu entfalten und ihr Arbeitsumfeld an der Universität mitzugestalten.

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten und die Datenschutzerklärung der LMU für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise und die Datenschutzerklärung zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.

Wonach suchen Sie?