Professur (W2) auf Zeit (6 Jahre/tenure track) für Learning Analytics in der Medizin

Einrichtung
Medizinische Fakultät - Institut für Didaktik und Ausbildungsforschung in der Medizin, Klinikum der Universität München
Besetzungsdatum
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Ende der Bewerbungsfrist
15.06.2022
Besoldungsgruppe
W2 auf Zeit (6 Jahre/tenure track)

An der Medizinischen Fakultät ist am Institut für Didaktik und Ausbildungsforschung in der Medizin, Klinikum der Universität München, zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Professur (W2) auf Zeit (6 Jahre/tenure track) für Learning Analytics in der Medizin zu besetzen.

Die künftige Stelleninhaberin oder der künftige Stelleninhaber (m/w/d) soll den Bereich Learning Analytics als Teil des Instituts für Didaktik und Ausbildungsforschung in der Medizin in Forschung und Lehre vertreten. Gesucht wird eine national und international wissenschaftlich ausgewiesene Persönlichkeit, die die wissenschaftlichen Aktivitäten auf dem Gebiet der personalisierten Interventionsforschung in Lern- und Bildungsprozessen etabliert und strukturell weiterentwickelt und so dem Bereich ein zukunftsweisendes Profil gibt. Mit der Position verbindet sich die Leitung eines wissenschaftlich aktiven interdisziplinären Teams am Standort. Gesucht wird eine Kandidatin oder ein Kandidat (m/w/d) mit tiefgehenden Kenntnissen in den Methoden der Learning Analytics und des Machine Learning (KI) und deren Anwendung im Bereich des computerbasierten Assessments von Lehr-, Lern- und Problemlöseprozessen. Idealerweise liegen informatische und pädagogisch-psychologische Qualifizierungen vor. Eine Einbindung in die Aktivitäten des Munich Center of the Learning Sciences (MCLS) wird ebenso erwartet wie Erfahrungen im Bereich der empirischen Bildungsforschung in medizinischen und interdisziplinären Anwendungskontexten. Eine Beteiligung an der Ausgestaltung des interfakultären Schwerpunktes Personalisierte Interventionsforschung in Lern- und Bildungsprozessen an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) ist explizit erwünscht.

Die LMU wendet sich mit dieser Ausschreibung insbesondere an hochqualifizierte Nachwuchswissenschaftler und Nachwuchswissenschaftlerinnen (m/w/d), die im Anschluss an ein abgeschlossenes Hochschulstudium sowie eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung durch ihre Leistungen in Forschung und Lehre ein außerordentliches Potenzial für eine weitere Karriere in der Wissenschaft nachgewiesen haben.

Die Berufung erfolgt bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen in einem Beamtenverhältnis auf Zeit für die Dauer von sechs Jahren. Bei positiver Evaluation der fachlichen, pädagogischen und persönlichen Eignung kann das Beamtenverhältnis auf Zeit frühestens nach drei Jahren in ein Beamtenverhältnis auf Lebenszeit umgewandelt werden.

Diese Tenure-Track-Professur wird durch das Bund-LänderProgramm zur Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses (Tenure-Track-Programm) gefördert.

Die LMU strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben.

Die LMU bietet Unterstützung für Doppelkarriere-Paare an.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, wissenschaftlicher Werdegang, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis, Lehrverzeichnis, Drittmittelaufkommen) sowie einem Kurzbewerbungsbogen (siehe http://www.med.uni-muenchen.de) sind bis zum 15. Juni 2022 beim Dekan der Medizinischen Fakultät, Ludwig-Maximilians-Universität München, Bavariaring 19, 80336 München, einzureichen.

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise und die Datenschutzerklärung zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.

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