Science Managerin / Science Manager Kooperationen (m/w/d)

Einrichtung
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Munich Center for Machine Learning“ (MCML)
Besetzungsdatum
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Ende der Bewerbungsfrist
31.01.2022
Entgeltgruppe
TV-L E13 oder E14 (nach Qualifikation)
Befristung
Bis zum Vorliegen des ministeriellen Bewilligungsbescheids ist die Stelle vorläufig bis 31.12.2022 befristet.

Das „Munich Center for Machine Learning“ (MCML) wird als Kompetenzzentrum für Künstliche Intelligenz vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert. MCML umfasst Forschungsteams aus den Fachgebieten Maschinelles Lernen, KI, Data Science, Informatik und Statistik an LMU und TUM. Unser Netzwerk an wissenschaftlichen und industriellen Kooperationspartnern inspiriert unsere Grundlagenforschung und trägt unsere Ergebnisse in die Praxis.

Aufgaben

  • Begleitung von Kooperationsprojekten mit Industrie und Wissenschaft als Schnittstelle zwischen externen Partnern, internen Projektleitern/ Projektleiterinnen und Administration.
  • Networking zur Pflege und Anbahnung von Kooperationsprojekten
  • Mitwirkung bei Öffentlichkeitsarbeit und Berichtswesen
  • Koordination, Aufbau und Pflege von wissenschaftlichen Förderprojekten

Anforderungen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium einer informatiknahen Fachrichtung oder Betriebswirtschaftslehre mit KI-nahen Schwerpunkten; eine Promotion ist von Vorteil.
  • Idealerweise Erfahrung im wissenschaftlichen Projektmanagement
  • Starkes Interesse an Fragestellungen im KI-Kontext
  • Ausgezeichnete Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch sind wünschenswert
  • Fähigkeit zur Interaktion mit Wissenschaftlern/Wissenschaftlerinnen auf verschiedenen Ebenen
  • Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten
  • Verbindliches und selbstsicheres Auftreten sowie hohe kommunikative Kompetenz, Engagement in Bezug auf Vernetzung.

Unser Angebot

Wir bieten Ihnen einen interessanten und verantwortungsvollen Arbeitsplatz mit guten Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler, attraktiver Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen. Die Eingruppierung erfolgt nach TV-L, Entgeltgruppe 13 oder Entgeltgruppe 14 (nach Qualifikation). Das Kompetenzzentrum MCML befindet sich derzeit in der Endphase des Verstetigungsprozesses zur institutionellen Förderung. Bis zum Vorliegen des ministeriellen Bewilligungsbescheids ist die Stelle vorläufig bis 31.12.2022 befristet.

Die LMU München ist daran interessiert, die Zahl der weiblichen Beschäftigten zu erhöhen und ermutigt Frauen, sich zu bewerben.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt

Bitte schicken Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen bis spätestens 31.01.2022 per E-Mail (ein PDF, max. 5MB, keine Links zu externen Dateien) an die:

Ludwig-Maximilians-Universität München
Institut für Informatik
Frau Dr. Elke Achtert
Oettingenstr. 67, 80538 München

Bitte verwenden Sie den Betreff „Science Manager Bewerbung“.

Für Rückfragen steht Ihnen Frau Dr. Elke Achtert per E-Mail zur Verfügung.

E-Mail: contact@mcml.ai

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An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie — unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik.

Die LMU verfügt über eine hervorragende Forschungsinfrastruktur und ein großes internationales Netzwerk. Sie bietet attraktive Entwicklungsmöglichkeiten für die wissenschaftliche Karriere. Und nicht zuletzt unterstützt sie ihre Mitglieder mit vielen Maßnahmen und Programmen dabei, sich persönlich weiterzuentwickeln, ihre Talente zu entfalten und ihr Arbeitsumfeld an der Universität mitzugestalten.

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise und die Datenschutzerklärung zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.

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