09 Nov

CAS: On the blending of machine learning and economics

Öffnungszeiten / Beginn:

Di.:
19:00 Uhr

9. November 2021

Veranstaltungsort:

Online

Statistical decisions are often given meaning in the context of other decisions, particularly when there are scarce resources to be shared. Managing such sharing is one of the classical goals of microeconomics, and it is given new relevance in the modern setting of large, human-focused datasets, and in data-analytic contexts such as classifiers and recommendation systems.

Michael Jordan will discuss several recent projects that aim to explore the interface between machine learning and microeconomics, including the study of exploration-exploitation trade-offs for bandit learning algorithms that compete over a scarce resource, leader/follower dynamics in strategic classification, and the robust learning of optimal auctions.

Referent:

  • Prof. Michael I. Jordan, Pehong Chen Distinguished Professor im Department of Electrical Engineering and Computer Sciences und im Department of Statistics an der University of California, Berkeley

Moderation:

  • Prof. Dr. Gitta Kutyniok, Inhaberin des Lehrstuhls für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz an der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der LMU

Die Veranstaltung wird als Livestream auf Englisch übertragen. Weitere Informationen erhalten Sie auf der Website des CAS.

Das Center for Advanced Studies der Ludwig-Maximilians-Universität München versteht sich als Forum für den intensiven wissenschaftlichen Austausch über die etablierten Fächergrenzen hinweg. Mit seinen Aktivitäten fördert es verschiedenste Formen kooperativer Forschung sowie die interdisziplinäre Kommunikation innerhalb der Universität. Daneben unterstützt es die Einbindung von Gastwissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern in das akademische Leben der LMU.

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