Portfolioarbeit mit KI in der Hochschullehre

Viele Lehrende stehen vor ähnlichen Fragen: Wie lassen sich Lernprozesse sichtbar machen und Leistungen fair bewerten? Welche Prüfungsformate sind unter den Bedingungen von KI sinnvoll? Und wie kann selbstreguliertes Lernen gefördert werden? Portfolioarbeit wird häufig als Antwort diskutiert. Im Seminar klären Sie, was ein Portfolio ausmacht, welche Gestaltungsformen es gibt und welchen Mehrwert es für Lernprozesse bietet. Dabei steht die Förderung selbstregulierten Lernens im Mittelpunkt: Wie können Studierende ihren Lernprozess dokumentieren, reflektieren und weiterentwickeln? Sie diskutieren zudem, inwiefern Portfolios als Prüfungsformat geeignet sind und wie sie sich in Studien- und Prüfungsordnungen einbinden lassen. Ein besonderer Fokus liegt auf KI: Sie prüfen die Annahme, Portfolios seien eine „sichere“ Alternative, und analysieren Chancen und Grenzen.Auf dieser Grundlage entwickeln Sie Kriterien und Ansätze für den Einsatz von Portfolioarbeit in Ihrer eigenen Lehre.

Hauptnutzen / Leitziel:

Sie entwickeln ein fundiertes Verständnis von Portfolioarbeit als Instrument zur Förderung selbstregulierten Lernens und als Prüfungsformat und können dessen Einsatz im Kontext von KI begründen.

Lernziele:

Die Teilnehmenden...

• analysieren und ordnen Portfolioarbeit zur Förderung selbstregulierten Lernens didaktisch ein.
• analysieren und reflektieren, wie Portfolioarbeit Studierende dabei unterstützt, eine eigene Stimme zu entwickeln und ihren Lernprozess sichtbar zu machen – auch im Umgang mit KI-Assistenzsystemen.
• differenzieren und bewerten Portfolioarbeit als Lern- und Prüfungsformat anhand von Kriterien.
• analysieren und evaluieren den Einsatz von Portfolios unter Bedingungen von KI-Assistenzsystemen

Vorbereitung:

Bitte überlegen Sie vorab, in welcher Ihrer Lehrveranstaltungen Portfolioarbeit grundsätzlich denkbar wäre. Falls vorhanden, bringen Sie kurze Informationen zu bestehenden Prüfungsformaten mit.

Trainerinnen- und Trainer-Info:

Uwe Fahr ist Hochschuldidaktiker an der FAU Erlangen-Nürnberg mit Schwerpunkten in SoTL, Beratung von Lehrenden und KI-Assistenzsystemen in der Hochschullehre.

Richtlinien des Zertifikats Hochschullehre Bayern:

Dieser Kurs ist für das Zertifikat Hochschullehre der bayerischen Universitäten (Grundstufe/Aufbaustufe) mit folgenden Arbeitseinheiten (AE) anrechenbar:

• Bereich C (Prüfen): 8 AE

Anmeldung:

Hier finden Sie das Anmeldeformular.

Abmeldefrist: 15.10.2026

Bei Absage nach dem 15.10.2026, bei Nicht-Erscheinen zum Kurs oder vorzeitiger Abreise wird der gesamte Kursbetrag fällig, es sei denn, es liegt bei Krankheit ein ärztliches Attest vor.