Durch die rasante Entwicklung von KI, insbesondere Large Language Models wie ChatGPT, ist vor allem ein Prüfungsformat stark unter Druck geraten: die Hausarbeit. Viele Lehrende stellen sich die Frage: wie kann ich dieses Prüfungsformat noch einsetzen, um die wissenschaftliche Schreibkompetenz von Studierenden adäquat abzubilden? Um diese Frage zu beantworten, erhalten Lehrende einen Leitfaden, wie sie ihren Betreuungs- und Prüfprozess an KI-Bedingungen anpassen können. Wir beschäftigen uns damit, welche Regeln für das Schreiben einer Hausarbeit in Bezug auf KI gelten, wie Erwartungen definiert, kommuniziert und durchgesetzt werden können. Weiterhin diskutieren wir, wie KI in wissenschaftlichen Hausarbeiten dokumentiert, bewertet und benotet werden kann. Ziel ist es, einen konstruktiven und didaktisch sinnvollen Umgang mit KI in studentischen Hausarbeiten zu entwickeln.
Hauptnutzen / Leitziel:
Teilnehmende erlernen Strategien, wie sie ihren Betreuungs- und Prüfprozess von Hausarbeiten konstruktiv und didaktisch sinnvoll an eine Welt mit KI anpassen können.
Lernziele:
Die Teilnehmenden können...
- allgemeine Regeln zum Einsatz von KI in Hausarbeiten erklären.
- eigene Erwartungen zum Einsatz von KI definieren.
- Strategien beschreiben, wie Regeln zum KI-Einsatz kommuniziert und durchgesetzt werden können.
- erklären, wie der Einsatz von KI dokumentiert, bewertet und benotet werden kann.
Vorbereitung:
Laptop mit Internetzugang; ggf. Zugang zu KI-Tools der eigenen Hochschule (für LMU-Beschäftigte ist eine Nutzung des Microsoft Copilot über den Microsoft-365-Zugang der Universität möglich)
Trainerinnen- und Trainer-Info:
Dr. Sabrina Sontheimer ist promovierte Anglistin und zertifizierte Train-the-Trainer. Am Schreibzentrum der LMU war sie für den Bereich wissenschaftliches Schreiben mit KI zuständig.
Richtlinien des Zertifikats Hochschullehre Bayern:
Dieser Kurs ist für das Zertifikat Hochschullehre der bayerischen Universitäten (Grundstufe/Aufbaustufe) mit folgenden Arbeitseinheiten (AE) anrechenbar:
- Bereich C (Prüfen): 8 AE
Teilnahmegebühren:
- Externe ohne Uni-Zugehörigkeit: 65 € pro Arbeitseinheit
- Externe aus dem PLP-Verbund und von Musikhochschulen: 25 € pro Arbeitseinheit
- LMU-Angehörige (Bitte geben Sie bei der Anmeldung an, ob sie die Kosten selbst tragen oder ob diese von Ihrem Lehrstuhl übernommen werden): 20 € pro Arbeitseinheit
Anmeldung:
Hier finden Sie das Anmeldeformular.
Abmeldefrist: 25.05.2026
Bei Absage nach dem 25.05.2026, bei Nicht-Erscheinen zum Kurs oder vorzeitiger Abreise wird der gesamte Kursbetrag fällig, es sei denn, es liegt bei Krankheit ein ärztliches Attest vor.