Themen-Zertifikat Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre

Mit dieser Qualifizierung entwickeln Lehrende grundlegende Kompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (AI Literacy) für die Hochschullehre. Die Teilnehmenden lernen, KI-Systeme in Grundzügen zu verstehen, Ergebnisse kritisch einzuschätzen und KI verantwortungsvoll, transparent und didaktisch sinnvoll einzusetzen.

Lernziele

Nach Abschluss können Lehrende…

grundlegende Funktionsweisen, Möglichkeiten und Grenzen generativer KI erläutern,
KI-Ausgaben hinsichtlich Qualität, Plausibilität, Bias und möglicher Fehler kritisch beurteilen,
rechtliche, ethische und institutionelle Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI berücksichtigen,
geeignete KI-Werkzeuge sicher, zielgerichtet und transparent für Lehre und Lehrorganisation nutzen,
Lehr-, Lern- und Prüfungssituationen im Kontext von KI reflektieren und angemessen gestalten sowie
Studierende zu einem verantwortungsvollen und kritischen Umgang mit KI anleiten.

Aufbau des Zertifikats


1. KI-Basiskompetenz (24 AE) Davon 8-12 AE asynchron als Selbstlernkurs	Haltung und Rollenverständnis KI-Grundlagen und Funktionsweise Kritische Bewertung von KI-Ergebnissen Verantwortung, Recht und Ethik
2. KI-Anwendungskompetenz (16 AE)	Sinnvolle und zielgerichtete Anwendung KI-gestützte Lehrplanung und Materialerstellung Prüfen und Bewerten im KI-Zeitalter
3. KI-Entwicklungskompetenz Im Rahmen der Vertiefungsstufe des Zertifikats Hochschullehre der bayerischen Universitäten	Entwickeln von AI Literacy bei Studierenden

So erwerben Sie das Zertifikat

Für das Themen-Zertifikat „Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre“ ist keine gesonderte Anmeldung im Vorfeld erforderlich.

Die einzelnen Fortbildungen werden jeweils separat zertifiziert und mit den entsprechenden Arbeitseinheiten (AE) ausgewiesen. Sie können sich Ihre Fortbildungen entsprechend Ihren Interessen und den Vorgaben des Zertifikats individuell zusammenstellen.

Ihr Weg zum Zertifikat:

Wählen Sie passende Fortbildungen für die vorgesehenen Kompetenzbereiche aus.
Absolvieren Sie die erforderlichen Arbeitseinheiten (AE).
Sammeln Sie die Teilnahmebestätigungen der absolvierten Fortbildungen.
Sobald Sie alle erforderlichen AE nachweisen können, wenden Sie sich mit Ihren Teilnahmebestätigungen an Aleksandra Radosavljevic (radosavljevic@profil.lmu.de).
Nach Prüfung der Nachweise wird das Themen-Zertifikat ausgestellt.

Wo finde ich passende Kurse?

Passende Fortbildungen für die weiteren Kompetenzbereiche finden Sie insbesondere

in der Kursübersicht von PROFiL an der LMU
im PROFiLLehre Plus-Verbund

Unser vollständiges Kursprogramm für das Themen-Zertifikat wird bis Mitte September 2026 veröffentlicht.

KI-Basiskompetenz und asynchrones Lernen

Für die KI-Basiskompetenz und insbesondere für die vorgesehenen asynchronen Selbstlernanteile können geeignete Online-Kurse genutzt werden. Angebote finden Sie beispielsweise auf dem KI-Campus.

Ein mögliches Angebot ist:

KI für Lehrende: Generative KI im Hochschulkontext

Beratung und Kontakt

Aleksandra Radosavljević, Dipl.-Germ.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

KI-gestützte Lehre, Visual Thinking

E-Mail schreiben

089 2180-72320

Weitere Informationen